Duur en data
Locatie
  • Thomas More Kempen
  • Campus Mechelen
Kenmerken opleiding
  • Professionele bijscholing
Bespaar op je opleiding
  • kmo-portefeuille

  • opleidingscheques
Een drankenpauze is voorzien
Drankpauze

Data science en AI met Python: waarom zou je deze opleiding volgen?

Zijn jouw medewerkers al vertrouwd met Python en wil je hun expertise verder uitbouwen? In deze expertopleiding Python leren wij hen alles over Data Science en AI.

Python is een geweldige tool om te programmeren voor big data en AI. Dat komt vooral omdat Python zeer goede wiskundige libraries aan boord heeft. Python is natuurlijk ook een zeer verstaanbare taal, zodat iedereen ermee aan de slag kan.

Deze opleiding is bedoeld voor ervaren Python-gebruikers, na de opleidingen Leren programmeren met Python en Python voor gevorderden Kennis van programmeren en Python is een must. Je bent best ook vertrouwd met data. Bv. een draaitabel in Excel mag voor jou geen enkel probleem zijn.

Praktisch

Jullie docent is Bram Vandenbogaerde. Bram is een gedreven lesgever met een groot hart voor IT en Python in het bijzonder. 

Breng een eigen laptop (PC of Mac) mee naar de les.

Programma

Data Science

  • Wat is Data Science?
  • Proces aan de hand van een uitgewerkt voorbeeld
  • Gegevensverzameling
    • relationele databases, bijvoorbeeld MySQL
    • SQL,CRUD
    • SQLAlchemy voor object relational mapping
    • Datasets importeren 
  • Transformatie met Pandas
    • Pandas installeren en gebruiken
    • experimenteren met DataFrame
    • random number generation
    • visualisatie van dataframes
      • Matplotlib
      • Seaborn
  • Bewerken van een DataFrame
  • Graph databases
    • Graph
    • Neo4J installatie
    • Gebruik Neo4J vanuit Python
  • Distributed storage en processing
    • Probleemstelling
    • Oplossing: HDFS – bijvoorbeeld Hadoop
    • Map Reduce en Spark: installatie en gebruik

AI + Machine learning

  • Wat is AI?
  • AI benaderingen
  • Wat is machine learning?
  • Machine learning modellen trainen
  • Neurale netwerken
  • Demo op Mnist Fashion dataset

Voor wie?

Doelgroep

Iedereen die zich verder wil verdiepen in data science, Python en AI is welkom. Het spreekt vanzelf dat je over de nodige voorkennis en interesse beschikt. Qua voorkennis moet je vooral kunnen programmeren, vertrouwd zijn met data en de syntax van Python beheersen.

Locatie & lesdata

Adres: Kleinhoefstraat 4 , 2440 Geel

Datum Uur
ma 09/11/2020 09:00 - 12:00 13:30 - 16:30
di 10/11/2020 09:00 - 12:00 13:30 - 16:30
vr 13/11/2020 09:00 - 12:00

Deze gegevens zijn informatief en kunnen wijzigen. Neem contact met jouw campus bij vragen.

  • € 629.20
  • 5 sessies
  • Drankpauze en broodjeslunch
  • Externe locatie
Datum Uur
wo 21/04/2021 19:00 - 22:00
wo 28/04/2021 19:00 - 22:00
wo 05/05/2021 19:00 - 22:00
wo 12/05/2021 19:00 - 22:00
wo 19/05/2021 19:00 - 22:00

Deze gegevens zijn informatief en kunnen wijzigen. Neem contact met jouw campus bij vragen.

  • € 629.20
  • 5 sessies
  • Drankpauze

Adres: Kleinhoefstraat 4 , 2440 Geel

Datum Uur
di 15/06/2021 09:00 - 12:00 13:30 - 16:30
wo 16/06/2021 09:00 - 12:00 13:30 - 16:30
do 17/06/2021 09:00 - 12:00

Deze gegevens zijn informatief en kunnen wijzigen. Neem contact met jouw campus bij vragen.

  • € 629.20
  • 5 sessies
  • Drankpauze en broodjeslunch
  • Externe locatie

Een opleiding op maat van jouw bedrijf?

Neem contact opNeem contact op

Docenten

Bram Vandenbogaerde
Thomas More

Prijs

Excl Incl
Kostprijs voor deze opleiding €520.00 €629.20

Bespaar op je opleiding

  • kmo-portefeuille
  • opleidingscheques

We hebben alle kortingen en voordelen gebundeld op één handige pagina. Ga naar overzicht.

  • Campus Antwerpen
  • Of op jouw locatie
€332.75 €275.00
  • Campus Antwerpen
  • Of op jouw locatie
€2662.00 €2130.81 €1760.00

Basis Douane

/4 sessies

  • Campus Antwerpen
  • Of op jouw locatie
€556.60 €460.00

Basisopleiding beleggen

/10 sessies

Nieuw
  • Campus Antwerpen
  • Of op jouw locatie
€1028.50 €850.00
  • Campus Antwerpen
  • Campus Leuven
  • Of op jouw locatie
€393.25 €325.00