Data science en AI met Python: waarom zou je deze opleiding volgen?

Data science en AI gaan hand in hand: zonder data immers geen Artificiële Intelligentie! Python is een geschikte taal om te programmeren voor big data en AI. Waarom? Dat komt vooral omdat Python zeer goede wiskundige libraries aan boord heeft. Python is verder ook een zeer verstaanbare taal waar iedereen mee aan de slag kan.

Bekijk hieronder het volledige programma.

Praktisch

Je ervaren coach is Bram Vandenbogaerde, een gedreven IT'er met een passie voor programmeren en Python in het bijzonder. Hij geeft zijn kennis met veel plezier door aan zijn cursisten.

Je werkt op je eigen laptop (PC of Mac): vergeet deze dus zeker niet mee te brengen.

Programma

Data Science

Wat is Data Science?
Proces aan de hand van een uitgewerkt voorbeeld
Gegevensverzameling
- relationele databases, bijvoorbeeld MySQL
- SQL,CRUD
- SQLAlchemy voor object relational mapping
- Datasets importeren
Transformatie met Pandas
- Pandas installeren en gebruiken
- experimenteren met DataFrame
- random number generation
- visualisatie van dataframes
  - Matplotlib
  - Seaborn
Bewerken van een DataFrame
Graph databases
- Graph
- Neo4J installatie
- Gebruik Neo4J vanuit Python
Distributed storage en processing
- Probleemstelling
- Oplossing: HDFS – bijvoorbeeld Hadoop
- Map Reduce en Spark: installatie en gebruik

AI + Machine learning

Wat is AI?
AI benaderingen
Wat is machine learning?
Machine learning modellen trainen
Neurale netwerken
Demo op Mnist Fashion dataset

Voor wie?

Doelgroep

Iedereen die zich verder wil verdiepen in Data Science, Python en AI is welkom.

Toelatingsvoorwaarden

Om het maximale uit deze training te halen, heb je wel voorkennis nodig. Je moet vooral kunnen programmeren, vertrouwd zijn met data (bv draaitabellen in Excel) en de syntax van Python beheersen.